출시 6주 만에 수익 3천 달러 달성한 내 프로젝트 🚀
My project just crossed $3k in revenue, 6 weeks after launch 🚀
핵심 요약
AI 도구로 빠르게 만든 보안 스캐너가 6주 만에 3천 달러 수익을 올렸다고 주장하는 글.
- 수익 성과 — 출시 6주 만에 3천 달러 수익과 100명 이상의 유료 고객 확보함.
- 개발 방식 — 핵심 엔진은 직접 구현하고 AI 도구는 보조적으로 활용함.
- 마케팅 전략 — 틱톡 슬라이드쇼와 타겟팅된 콜드 아웃리치로 유입을 유도함.
- 커뮤니티 반응 — AI 생성 콘텐츠라는 의심과 마케팅 방식에 대한 비판이 주를 이룸.
여기에 글을 올리게 되어 감회가 새롭네요. 저는 창업자들이 AI를 활용해 빠르게 앱을 출시하면서 퍼블릭 스토리지 버킷을 그대로 두거나, 인증 흐름이 깨지거나, RLS 정책을 누락하는 것을 계속 목격했기 때문에 CheckVibe를 만들었습니다. 문제가 생기기 전에 이를 잡아낼 도구가 필요하다고 생각했죠.
6주 후: 약 3천 달러의 수익, 100명 이상의 유료 고객, 2,500명 이상의 가입자를 확보했습니다.
미리 말씀드리자면, 이건 vibe-coded 제품이 아닙니다. 스캐너 로직은 제가 직접 작성했고, 시스템을 설계했으며, 보안상 중요한 모든 호출을 직접 처리했습니다. AI 도구는 프론트엔드, 문서, 보일러플레이트 작업을 가속화하는 데 도움을 주었지만, 엔진은 직접 구축했습니다. 우리가 판매하는 제품의 성격을 고려할 때 중요한 부분이라고 생각했습니다.
제품 소개
URL을 붙여넣거나 GitHub 저장소를 연결하면, CheckVibe는 37개의 스캐너를 실행하여 잘못 구성된 인증, 보호되지 않은 엔드포인트, 알려진 CVE가 있는 오래된 종속성, 노출된 설정 등 빠르게 출시하고 잊어버리기 쉬운 문제들을 찾아냅니다.
기술 스택
Next.js(Vercel), Supabase(인증 및 DB), Stripe(결제), PostHog(분석), Sentry(오류 추적), Resend(이메일). 코딩 보조 도구로 Claude Code와 Cursor, 디자인에 Figma, 로드맵에 Notion, 릴스 제작에 Higgsfield를 사용했습니다.
AI 도구 활용 방식
저는 Claude Code와 Cursor를 아주 빠른 주니어 개발자처럼 대합니다. 어려운 부분은 제가 직접 설계하고, 구현과 정리 작업은 AI에게 맡긴 뒤, 배포 전 모든 코드를 직접 검토합니다. 일반적인 작업 흐름은 다음과 같습니다:
- 마크다운 파일로 짧은 사양 작성
- 중요한 로직은 직접 초안 작성
- 지원 작업, 리팩토링, 테스트, 문서는 AI 보조 도구에 맡김
- 모든 diff를 꼼꼼히 검토
- 기능 플래그 뒤에서 배포하고 PostHog로 하루 동안 모니터링
- 문제가 없으면 플래그 제거
2명이서 프로덕션에 무엇이 올라가는지 통제권을 잃지 않으면서 더 큰 팀처럼 일하고 있습니다.
효과가 있었던 것
틱톡 슬라이드쇼. 크림색 배경에 굵은 텍스트, 제가 사용하는 AI 도구 목록, 브랜딩 없음. 하나가 백만 조회수를 기록했고 몇 주 동안 조용히 가입자를 유도하고 있습니다. 만드는 데 10분 걸렸고, 제가 시도한 것 중 최고의 ROI를 보여줍니다.
콜드 아웃리치. 잠재 고객의 앱을 먼저 스캔하고 발견된 내용을 보내주었습니다. 일반적인 피치와 비교했을 때 응답률이 완전히 달랐습니다.
결과를 흐리게 처리하던 페이월을 "중요한 문제 개수"를 보여주고 세부 사항은 잠그는 방식으로 변경했습니다. 전환율이 3배 올랐습니다. 호기심이 모호함보다 낫습니다.
거의 망할 뻔했던 것
모바일 활성화가 데스크탑보다 훨씬 뒤처졌는데, 작은 화면에서 온보딩 단계가 너무 많았기 때문이었습니다. 단계를 몇 개 줄였더니 격차가 하룻밤 사이에 좁혀졌습니다. 또한 잘못된 분석 데이터를 믿고 일주일을 낭비했는데, 결정을 내리기 전에 항상 추적 데이터를 검증하세요.

