Gemini CLI를 활용한 바이럴 영상 자동화 파이프라인 구축
Using Gemini CLI as my viral video content pipeline now
핵심 요약
Gemini CLI와 TwoShot MCP를 연동해 바이럴 영상을 대량 자동 생성하는 파이프라인을 구축함.
- AI 영상 자동화 — Gemini CLI와 TwoShot MCP를 결합해 영상 기획부터 렌더링까지 전 과정을 자동화함.
- 대량 콘텐츠 생성 — 하루에 수십 개의 영상 아이디어를 생성하고 즉시 제작하는 파이프라인을 구축함.
- 반복적 수정 가능 — Gemini 채팅 내에서 영상의 분위기나 음악 등을 실시간으로 수정하며 반복 작업함.
- 커뮤니티의 반발 — 무분별한 AI 콘텐츠 양산에 대해 커뮤니티로부터 강한 비판을 받음.
AI로 바이럴 영상 아이디어를 만들어 보려고 이것저것 시도하다가, 콘텐츠 프로토타이핑 방식을 완전히 바꾼 MCP를 우연히 발견했습니다.
TwoShot의 콘텐츠 제작 MCP를 Gemini CLI에 연결해서 영상 기획(스크립트, 샷 리스트, 스타일 노트)뿐만 아니라 오디오, 음악, 영상, 보이스오버, 비주얼까지 실제로 '제작'하고 편집까지 한 번에 할 수 있게 만들었습니다.
결국 Gemini CLI와 TwoShot이 기획부터 제작, 렌더링까지 모두 처리하는 방식이 된 거죠.
MCP를 추가했습니다 - https://twoshot.app/make-content-with-gemini
gemini mcp add --transport http twoshot https://mcp.twoshot.app/
이제 Gemini를 콘텐츠 파이프라인으로 써서 하루에 수십 개의 영상 아이디어를 쏟아내고 있습니다. 첫 실험의 전체 과정은 이렇습니다:
다음 프롬프트로 세션을 시작했습니다:
이런 바이럴 영상을 기획해 줘: https://x.com/i/status/2043578930800546161
테스트해 볼 5가지 버전을 만들어 줘
Gemini는 레퍼런스를 바탕으로 5가지 다른 영상 콘셉트를 기획했고, 작업 가능한 스크립트/계획으로 전달했습니다: https://twoshot.app/note/6700
그다음 그냥 '가서 5개 다 만들어'라고 했더니 몇 가지 버전을 완전히 렌더링했습니다.
