복잡한 AI 시스템보다 단순한 스크립트가 더 돈이 되는 이유

간단히 배경을 설명하자면, 나는 시간당 비용이 아니라 고정된 범위의 가격으로 고객을 위한 자동화 시스템을 구축함. 그러니까 6주 동안 멀티 에이전트 AI 대시보드를 만들든, 같은 일을 하는 구글 시트를 5일 만에 만들든 내가 받는 돈은 똑같음. 오히려 복잡하게 만드는 게 나한테는 더 이득일 수도 있음. 청구 금액도 커지고, 포트폴리오도 화려해지고, 나중에 시스템이 고장 나기 시작하면 유지보수 계약을 맺기도 쉬우니까.

그래서 매번 고객에게 복잡한 버전을 만들라고 부추길 것 같지만, 전혀 그렇지 않음. 오히려 반대로 단순한 버전을 만들라고 설득함. 일을 오래 할수록 점점 더 강하게 그렇게 하는데, 똑같은 상황이 반복되는 걸 계속 봐왔기 때문임.

복잡한 구축은 보통 이런 식임. 고객은 데모를 보고 흥분해서 링크드인에 영상을 올림. 조회수도 잘 나오고 좋아요도 많이 받음. 그런데 3개월 뒤, AI는 성능이 저하되고 에이전트들은 프로덕션 환경에서 이상한 짓을 하기 시작함. 모든 쿼리가 토큰을 소모하니까 비용은 계속 늘어나고, 고객은 결과값을 신뢰할 수 없게 되면서 결국 직접 만든 툴을 사용하지 않게 됨. 이제 고객은 수익도 안 나는 시스템을 유지하기 위해 나에게 유지보수 비용을 지불하고, 결국 나에게 시스템을 단순화해달라고 요청함. 이건 사실 처음부터 만들었어야 할 '지루한 버전'으로 다시 만들라는 말을 좋게 포장한 것뿐임.

단순한 구축은 이런 식임. 고객은 첫날부터 툴을 사용함. 90일째에도, 365일째에도 사용함. 거의 고장 날 부분이 없으니 시스템이 멈추지도 않음. 팀원들에게 두 문장으로 설명할 수 있으니 팀도 시스템을 신뢰하고, 그래서 실제로 사용하게 됨. 시스템이 계속 잘 돌아가니까 다른 창업자들에게 나를 추천해줌. 2년 동안 단순한 구축으로 내가 버는 총수익이 복잡한 시스템보다 훨씬 많음. 프로젝트가 끝나도 관계가 지속되기 때문임.

고객 입장에서도 계산은 똑같음. 2년 동안 안정적으로 돌아가며 매주 15시간을 절약해 주는 단순한 자동화가, 3개월 만에 멈춰서 방치되는 화려한 AI 시스템보다 훨씬 가치 있음. 비교할 것도 없음. 그런데도 이 분야의 대화 90%는 어떤 프레임워크, 어떤 모델, 어떤 에이전트 아키텍처, 어떤 오케스트레이션 레이어를 쓸지에 집중되어 있음. 정작 그게 존재해야 하는 이유에 대해서는 거의 논의되지 않음.

개발자들이 계속 복잡성을 밀어붙이는 이유는 미스터리가 아님. 복잡해야 링크드인에서 멋진 영상을 보고 다음 고객이 찾아오니까. 복잡해야 497달러짜리 강의를 팔 수 있으니까. 툴 회사들은 에이전트당, 워크플로우당, 쿼리당 비용을 청구하니까 그들도 복잡성을 부추김. 생태계 전체가 당신의 문제가 실제보다 더 복잡하다고 믿게끔 설계되어 있음.

그래서 내일 당장 할 수 있는 일이 하나 있음. 만약 당신이 멀티 에이전트 설정, 리랭킹이 포함된 RAG 파이프라인, 오케스트레이션 레이어, 에이전트의 추론 과정을 시각화하는 대시보드 같은 것을 제안하는 에이전시나 개발자와 이야기하고 있다면, 딱 한 가지만 물어보셈. "내 문제를 해결할 수 있는 가장 단순한 버전은 무엇인가요?" 만약 그들이 30초 안에 짜증 내지 않고 대답하지 못한다면, 그들은 당신을 위해 만드는 게 아님. 그들의 포트폴리오를 위해 만드는 거지.

나는 6개월 만에 죽어버릴 5,000줄짜리 시스템보다는 2년 동안 돈을 벌어다 줄 50줄짜리 스크립트를 만들고 싶음. 청구 금액은 어느 쪽이든 똑같음. 차이점은 하나는 2년 뒤에도 당신과 함께 일하고 있을 것이고, 다른 하나는 단발성 거래로 끝나고 당신에겐 무덤 같은 프로젝트만 남을 것이라는 점임.

자동화 아이디어가 있는데 이게 단순해야 할지 복잡해야 할지 모르겠다면 나를 찾아오셈. 대부분의 경우 답은 누군가 당신에게 말해온 것보다 훨씬 단순함.