스텔스 모드로 개발 중, 초기 피드백 및 디자인 파트너 구합니다
Building in stealth, looking for early feedback and design partners
핵심 요약
에이전트 워크로드 최적화를 통해 토큰 비용을 50% 절감하려는 분산 추론 네트워크 프로젝트 소개.
- 분산 추론 네트워크 — 에이전트 워크로드의 처리량 최적화를 위한 글로벌 네트워크 구축함.
- 비용 절감 전략 — 실시간 추론 대신 장기 실행 워크로드에 집중해 토큰 비용 50% 절감 목표함.
- 디자인 파트너 모집 — 에이전트 개발자를 대상으로 초기 피드백을 받을 소규모 그룹 모집 중임.
- 기술적 질문 응답 — 스레드를 통해 워크로드 격리 및 배치 처리 등 기술적 궁금증에 답변함.
커뮤니티 여러분 안녕하세요 👋 aquaduck.ai의 공동 창업자입니다(현재 스텔스 모드). 피드백을 구하고 있습니다. 홍보는 하지 않겠습니다.
배경: 저희는 에이전트 워크로드를 지원하기 위한 글로벌 분산 추론 네트워크를 구축하고 있습니다. 에이전트 워크로드는 추론의 초점을 지연 시간에서 처리량으로 전환하지만, 토큰 경제는 여전히 실시간 추론 수요를 반영하고 있습니다.
저희는 실시간이 아닌 장기 실행 에이전트 워크로드에 최적화하여 에이전트 토큰 비용을 50% 절감하는 것을 목표로 합니다.
소규모 그룹으로 시작하여 천천히 출시할 예정입니다. 에이전트를 사용하거나 구축 중이시라면, 초기 디자인 파트너로 모시고 싶습니다.
질문은 언제든 환영합니다. 관심 있으시면 스레드에 알려주세요.
초기 여정에 함께해 주셔서 감사합니다!

