투자 은행 분석을 위한 Agentic AI vs 일반 AI
Agentic AI vs not for investment banking analysis
핵심 요약
Claude로 만든 분석 시스템을 Agentic하게 바꿨더니 속도와 정확도만 떨어져서 고민하는 상황.
- Agentic AI 성능 저하 — 기존 5분 걸리던 분석이 Agentic 버전에서는 30분으로 늘어나고 토큰도 과도하게 소모됨.
- 데이터 환각 문제 — Agentic 시스템이 분석 과정에서 실제 데이터 대신 가짜 데이터를 생성해버림.
- 시스템 제약 부족 — 데이터 시스템에 제약 조건을 걸고 커스텀 툴을 도입해야 한다는 조언이 나옴.
- 가드레일 우회 가능성 — 에이전트가 기존의 로직이나 스킬을 무시하고 다른 방식으로 시스템에 접근했을 가능성이 제기됨.
개인 프로젝트로 기업 인수 분석 시스템을 만들고 있어. Claude code를 써서 아주 잘 작동하는 일련의 스킬과 아키텍처를 작성했지. 그런데 요즘 Agentic이 대세라길래 나도 그렇게 만들고 싶더라고. 새로 만든 Agentic 버전은 분석을 끝내는 데 30분이 걸렸고(기존엔 5분 정도), 토큰도 10만 개 넘게 썼는데, 심지어 가짜 데이터를 사용했어.
내가 Agentic AI를 잘못 쓰고 있는 걸까?


