정확히 같은 기술과 프레임워크로 3개의 iOS 앱을 만들고 7천 달러 이상 벌었습니다.
WE Built 3 IOS Apps with the Exact Same Skills & framework & Made around $7k+.
핵심 요약
AI 에이전트 스킬을 활용해 3개월 만에 3개의 iOS 앱을 효율적으로 구축하고 출시한 경험 공유.
- 워크플로우 자동화 — 스캐폴딩부터 앱 스토어 제출까지 동일한 스킬셋을 사용하여 개발 효율 극대화.
- AI 환각 방지 — 특정 스킬을 통해 AI가 정확한 코드를 생성하도록 유도하여 개발 오류 최소화.
- 앱 스토어 최적화 — ASO 스킬을 활용해 메타데이터를 최적화하고 리젝션 방지 체크리스트로 승인율 향상.
- 반복 가능한 프로세스 — 새로운 스택을 쫓기보다 검증된 프레임워크를 재사용하여 생산성 유지.
우리는 3개의 iOS 앱을 만들고 3개월 만에 고객을 위해 동일한 기술과 프레임워크로 확장했습니다.
기술(Skills)은 AI가 환각을 일으키지 않고 업데이트된 코드를 제공하도록 돕습니다.
현재 엄청난 경쟁이 있지만 동시에 앱 스토어는 대부분의 저질(Slop) AI 앱을 제한하고 있습니다.
그 과정에서 대부분의 진정한 앱들도 거절당하곤 합니다. 여기 우리가 앱을 구축, 검토 및 승인하기 위해 사용한 정확한 기술들이 있습니다.
모든 기술은 Claude Code, OpenCode, codex 등 어떤 도구와도 호환됩니다.
scaffold - Expo-cli skill
이것은 expo 설정, 디렉토리 구조, 기본 의존성, 환경 변수 연결을 수행합니다. 최소한의 프롬프트만으로 프로젝트를 빌드할 수 있습니다. 앱을 위해 미리 만들어진 템플릿을 살 필요가 없습니다. 내가 출시하는 모든 앱은 인프라 계층에서 동일하게 시작하므로 이를 직접 구현할 이유가 없습니다.
기능이 확정될 때까지는 건드리지 마세요. 첫 번째 앱에서 기능을 만들면서 스타일을 입히다가 모든 컴포넌트를 두 번씩 재구축했던 뼈아픈 경험을 했습니다. 이제 로직이 작동할 때까지 앱은 못생긴 상태로 유지하고, 그 후에 이 기술이 모든 것을 한 번에 처리합니다. 간격, 글꼴 크기, 컴포넌트 상태 등 말이죠.
backend - supabase-mcp
인증, 테이블, RLS, 엣지 함수를 담당합니다. 저장소를 이 MCP와 연결하고 데이터베이스를 정리하세요. 가장 중요한 것은 데이터베이스 공격으로부터 앱을 보호하기 위한 RLS 구문입니다.
payments
첫 번째 단계에서 이미 스캐폴딩되어 포함되어 있습니다. 기능을 구축할 때쯤이면 결제 연동은 이미 완료된 상태입니다.
store metadata - aso optimisation skill
앱 기능이 완성되면 메타데이터 계층을 위해 이 기술이 사용됩니다. 제목, 부제목, 키워드 필드, 짧은 설명 모두 실제 글자 수 제한과 검색 가능성 로직에 맞춰 작성됩니다. 기억이나 직감으로 ASO를 하는 것은 가시성을 포기하는 것과 같습니다. 이 기술은 메타데이터의 모든 글자가 제대로 작동하도록 보장합니다.
Step Before Submission - Preflight checklist
무엇이든 TestFlight에 올라가기 전에 검증을 실행합니다. 시뮬레이터에서는 통과하지만 리뷰에서 실패하는 항목들을 잡아냅니다. 거절당하면 3~5일이 낭비됩니다. 첫 번째 앱을 통해 절대 이를 건너뛰지 말아야 한다는 것을 배웠습니다.
Submisssion - app store connect cli skill

