혹시 AI가 웹사이트를 더 잘 읽고 파싱하도록 코드를 작성해 본 적 있나요?
has anyone here actually used AI to write code for a website or app specifically so other AI systems can read and parse it properly?
핵심 요약
AI 모델마다 웹페이지를 해석하는 방식이 달라, AI가 이해하기 쉬운 구조로 웹사이트를 설계해 본 경험이 있는지 묻는 글.
- AI 파싱 차이 — 모델마다 웹페이지의 문맥과 구조를 해석하는 방식이 다름
- 콘텐츠 아키텍처 — AI가 일관되게 제품을 이해하도록 수동으로 구조를 재설계함
- 최적화 전략 — AI 에이전트가 정보를 더 정확하게 읽도록 웹 앱을 설계하는 방법론
- 개발 관행 — 현재 개발 도구들이 AI 파싱 최적화라는 개념을 고려하지 않고 있음
작년 클라이언트 작업을 하면서 계속 마주쳤던 문제 때문에 질문합니다.
웹 앱을 수정하다 보니 ChatGPT와 Claude가 같은 제품에 대해 질문을 받았을 때 완전히 다른 답변을 내놓는다는 걸 계속 발견했습니다.
같은 웹사이트, 같은 콘텐츠인데 AI마다 다릅니다. 제품이 실제로 무엇을 하는지에 대한 이해도가 완전히 달랐죠. 처음에는 그냥 모델의 행동 차이인가 싶었습니다. 그러다 왜 그런지 더 자세히 살펴보기 시작했습니다.
알고 보니 AI 시스템마다 같은 페이지를 다르게 파싱하더군요. Claude는 밀도 높은 문맥 단락에 가중치를 두는 경향이 있고, ChatGPT는 여러 소스에 걸쳐 퍼져 있는 구조화되고 일관된 정보를 더 많이 가져옵니다. Perplexity는 또 다르게 행동하고요.
그래서 한 모델에게는 완벽하게 읽히는 페이지가 다른 모델에게는 모호하거나 불완전하게 보일 수 있는 겁니다.
결국 저는 구조적인 변경을 수동으로 작성했습니다. 실제 콘텐츠 아키텍처 결정, 정보가 어떻게 구성되는지, 핵심 설명이 어디에 위치하는지 같은 것들이요.
이 부분은 의도적으로 AI를 사용하지 않았습니다. ChatGPT를 사용해서 ChatGPT가 코드를 더 잘 읽게 만드는 코드를 짠다는 게 너무 아이러니하게 느껴졌거든요.
그 변경 작업을 마친 후, 각 AI가 제품을 설명하는 방식이 눈에 띄게 정확해졌고 모델 간의 일관성도 높아졌습니다.
이제 제가 정말 궁금한 건 이겁니다.
혹시 여기 계신 분들 중에 AI 코딩 도구를 사용해서 처음부터 이런 아키텍처를 작성해 보신 분 계신가요? Claude나 ChatGPT에게 AI 에이전트가 콘텐츠를 파싱하고 추천하는 방식에 최적화된 웹 앱을 만들라고 프롬프트를 주는 것처럼요.
아니면 다들 우리가 사용하는 개발 도구들이 이런 부분을 전혀 고려하지 않기 때문에 이 계층을 완전히 무시하고 계신 건가요?
