AI가 코드를 텍스트가 아닌 개발자처럼 이해한다면 어떨까?

LLM은 이미 이거 다 함. LLM은 코드를 텍스트로 읽는 게 아님. 모델은 텍스트나 토큰을 보는 게 아니라 벡터화된 표현을 보는 거임. 비전 헤드 제외하면 알파벳 글자 하나 본 적도 없음. 걔네는 이미 코드를 함수와 문법으로 이해하고 있음, 그렇게 학습됐으니까.

이미 다 되는 기능임. 방금 Codex한테 내 레포지토리 분석해서 클래스 관계도랑 병목 구간, 스펙에서 벗어난 부분 찾아내라고 시켰음. HTML 페이지로 만들어달라고 했고. 이게 원샷 결과물임. [이미지]

오 이거 꽤 멋진데. 우린 비슷한 문제를 다른 관점에서 보고 있는 듯. 난 결과물 생성보다는 코드 변경 시 더 깊은 추론을 위해 재사용 가능한 내부 표현을 만드는 데 집중하고 있음.

이거 LSP 같은 거 아님?

특별히 다르게 학습된 AI가 아닌 이상 결국 텍스트처럼 처리될 수밖에 없음.