주말에 만든 도구로 마케팅 없이 월 120달러 수익 올린 썰

AI 이미지 생성기가 뜨기 시작했을 때, 모든 이미지에는 기본적으로 "이건 AI가 만든 거야"라고 외치는 메타데이터 태그가 붙어 있었어.

나는 콘텐츠 사이트 4개를 운영해. 매일 AI 생성 이미지를 사용하지. 메타데이터는 골칫거리였어.

그래서 그걸 제거하는 도구를 만들었어. SvelteKit, Supabase, Stripe를 사용했고 Netlify에 호스팅했지. 주말 동안 작업했고, 별거 아니었어.

계획은 간단했어. 내 문제를 해결하는 것. 런칭도 안 했고, Product Hunt에 올리지도 않았고, "발표하게 되어 기쁩니다" 같은 글도 안 썼어. 'AI Metadata Cleaner'라는 도메인을 사서 올려두고, 내가 쓰기 시작한 뒤 그냥 잊어버렸지.

그리고 그냥 내버려 뒀어. 완전히.

코드는 건드리지도 않았어. 블로그 포스트 몇 개 쓴 게 전부일 거야. DM도 안 했고, 마케팅도 안 했고, 유튜브 영상 한두 개 올린 게 최선이었지. 그냥 그대로 뒀어.

(엄밀히 말하면 먼지가 쌓인 건 아니야. 나 스스로 엄청나게 쓰고 있었으니까.)

몇 달 후, 호기심에 Stripe를 확인해 봤어.

누군가 5달러를 결제했더라고.

그다음 또 다른 사람이.

그다음 또.

전부 구글 유기적 검색 유입이었어. 사람들이 정확히 그 도구가 하는 일을 검색해서 들어와 결제한 거지. 나는 말 그대로 아무것도 안 했어.

7~8개월 후: 유료 사용자 약 20명. 최근 가격을 5달러에서 10달러로 올렸어. 지금은 월 120달러 수익 근처야.

이걸 통해 내가 실제로 배운 것들:

1. 자신을 위해 먼저 만들어라. "이게 유용한가?"를 판단하는 최고의 필터는 다른 사람이 만들었을 때 너 자신이 돈을 낼 것인가 하는 점이다.
2. 네가 매일 필요하다면, 다른 사람들도 아마 그럴 것이다. 네 문제는 특별하지 않다. 그건 버그가 아니라 기능이다.
3. 실제 사용 사례에 기반한 SEO가 런칭 홍보보다 낫다. 특정 문제를 구글에 검색하는 사람들은 하루짜리 런칭 이벤트의 도파민 유입보다 훨씬 더 잘 전환된다.
4. 한 가지 특정 문제를 잘 해결하는 도구가 모든 것을 하려는 플랫폼보다 낫다.
5. "제품 시장 적합성(Product-Market Fit)"은 더 열심히 노력해서 찾는 게 아니다. 때로는 제품을 만들고 떠나 있으면, 제품이 너를 찾아온다.

나는 제품 시장 적합성을 찾지 않았어.

내가 거북이 사진에서 메타데이터를 제거하느라 바쁜 동안 제품 시장 적합성이 나를 찾아왔어.