r/chatgptcoding•6개월 전•72•37
GPT와 GLM-5.1을 병행 사용 중인데, 솔직히 차이를 모르겠음
Running gpt and glm-5.1 side by side. Honestly can’t tell the difference
핵심 요약
GPT와 GLM-5.1을 비교해 본 결과, 일반적인 코딩 작업에서는 성능 차이가 거의 없으며 비용 효율성 면에서 GLM-5.1이 우세함.
- 성능 비교 — SWE-Bench Pro에서 GLM-5.1이 GPT-5.4와 대등한 점수를 기록함.
- 비용 효율성 — 토큰당 가격이 훨씬 저렴하여 일반적인 코딩 업무에 매우 유리함.
- 작업 한계 — 복잡한 시스템 설계나 고도의 추론이 필요한 작업에서는 여전히 GPT가 우위임.
- 응답 속도 — GLM-5.1은 응답이 빠르지만, 일부 모델은 특정 프롬프트에서 속도가 느려지는 경향이 있음.
최근 GPT와 GLM-5.1을 병행해서 사용 중인데, 솔직히 내가 지불하는 비용에 비해 성능 차이는 훨씬 작음.
SWE-Bench Pro에서 GLM-5.1이 실제로 전 세계 1위를 차지했고, GPT-5.4와 Opus 4.6을 이겼음. 전체 코딩 점수는 55점으로 GPT-5.4의 58점과 비슷함. 오픈 소스 모델에서 이런 결과가 나올 줄은 몰랐음.
하루 종일 두 모델을 번갈아 사용해 봐도 절반은 어떤 모델이 작업했는지 구분하기 어려움. 디버깅, 리팩토링, 멀티 파일 작업 모두 잘 처리함.
물론 시스템 설계처럼 모델이 실제로 깊게 생각해야 하는 복잡한 작업에서는 GPT가 여전히 우위에 있음. 그럴 때 차이를 느낌.
하지만 일반적인 작업에서는 토큰 효율이 훨씬 좋아서 3점 차이는 신경 쓰기 어려움. 무엇보다 'Thinking' 지연 시간 때문에 짜증 나는데, GLM은 응답 속도가 훨씬 빨라서 좋음.
