대부분의 'AI SEO' 도구들은 잘못된 문제를 해결하고 있다고 생각합니다

프로그래밍 방식의 SEO, AI 블로깅 흐름, 그리고 새로운 'AEO/GEO' 도구들을 테스트하는 데 건강하지 못할 정도로 많은 시간을 보내고 있습니다.

현재 제 생각은 이렇습니다:

대부분의 도구들이 잘못된 문제를 해결하고 있습니다.

모두가 글쓰기 부분에만 집착하고 있습니다.

하지만 글쓰기는 결코 진짜 병목 현상이 아니었습니다.

진짜 병목 현상은 해당 페이지가 검색 엔진과 AI 시스템이 실제로 크롤링하고, 신뢰하고, 연결하고, 표면화할 수 있는 무언가가 되느냐 하는 것입니다.

제가 꽤 강하게 믿기 시작한 몇 가지 사실은 다음과 같습니다:

1. 프로그래밍 방식의 SEO(pSEO)는 여전히 효과가 있습니다. 나쁜 pSEO는 그렇지 않습니다.

페이지가 단순히 '같은 기사, 다른 키워드 교체'라면 그 게임은 끝난 것입니다.

페이지가 실제 구조, 실제 엔티티, 실제 비교, 실제 사용 사례의 깊이, 또는 실제 유용성을 기반으로 구축되었다면 여전히 효과가 있습니다.

인터넷은 AI가 작성한 '스타트업을 위한 최고의 CRM' 같은 글 500개가 더 필요하지 않습니다.

하지만 반복되는 구매자의 질문을 대규모로 실제로 해결하는 페이지에는 보상을 줍니다.

2. AI 블로깅은 해자가 아닙니다. 콘텐츠 시스템이 해자입니다.

대부분의 도구는 문단을 생성합니다. 멋지죠.

하지만 일관된 구조를 유지할 수 있나요?

내부 링크를 제대로 강제할 수 있나요?

문제를 일으키지 않고 제목/메타/스키마를 생성할 수 있나요?

CMS에 깔끔하게 게시할 수 있나요?

사이트맵/인덱싱 흐름을 정상적으로 유지할 수 있나요?

'AI 콘텐츠는 효과가 없다'는 말의 상당 부분은 사실 '나쁜 게시 시스템은 효과가 없다'는 뜻입니다.

3. AEO는 마법 같은 새로운 종교가 아닙니다.

사람들이 AEO라고 부르는 것의 상당 부분은 그냥 탄탄한 SEO + 더 나은 콘텐츠 아키텍처 + 더 강력한 오프사이트 언급 루프일 뿐입니다.

차이점은 이것입니다:

AI 검색은 단 하나의 파란색 링크 답변만 찾지 않습니다. 종종 쿼리를 더 작은 관련 질문으로 나누고, 여러 각도에서 지원 페이지를 가져옵니다.

따라서 사이트가 얕으면 사라지게 됩니다.

사이트가 주변 엔티티, 사용 사례, 비교, 반론, 정의, 워크플로우, 예시 등에 걸쳐 깊이를 가지고 있다면, 더 자주 나타나기 시작할 것입니다.

4. 대부분의 팀은 너무 많이 게시하고 너무 적게 다듬고 있습니다.

기존 콘텐츠가 절반은 카니발라이제이션(자기 잠식)되고, 절반은 구식이 되고, 링크가 잘못 연결된 상태에서 50개의 새 게시물을 밀어붙이는 사람들을 계속 봅니다.

많은 경우, 기존 콘텐츠를 다시 쓰고, 통합하고, 다듬는 것이 AI 게시물을 공허 속에 더 많이 쏟아붓는 것보다 더 빠른 승리입니다.

5. AEO 측정은 여전히 엉망입니다.

사람들은 벌써 AI 검색에서 유료 광고 수준의 기여도를 원합니다. 우리는 아직 그 단계가 아닙니다.

지금 더 나은 생각 방식은 다음과 같습니다:

• 인용 존재 여부
• 프롬프트 커버리지
• AI 추천 트래픽
• 지원 전환
• 브랜드 검색 상승
• 귀하의 콘텐츠가 대화에 더 자주 포함되는지 여부

완벽함보다는 방향성이 중요합니다.