모든 작업 전에 ChatGPT가 나를 인터뷰하게 했더니, 결과물 퀄리티가 미친 수준으로 올라갔다.
i asked ChatGPT to interview me before every task. my output quality never recovered from how good it got.
핵심 요약
작업 전 ChatGPT에게 필요한 정보를 질문하게 하는 인터뷰 방식이 결과물의 질을 획기적으로 높여줌.
- 인터뷰 프롬프트 — 작업 전 AI가 필요한 정보를 질문하게 하여 맥락을 명확히 함.
- 사고의 빈틈 발견 — AI의 질문을 통해 스스로 인지하지 못한 가정이나 논리적 오류를 파악함.
- 결과물 향상 — 사용자가 미처 생각하지 못한 핵심 정보를 AI가 직접 끌어내어 퀄리티를 높임.
- 문제 해결 가속화 — 인터뷰 과정만으로도 문제의 본질이 파악되어 작업 자체가 불필요해지기도 함.
우연히 알게 된 방법이다.
복잡한 작업을 하던 중이었다. 좌절감이 들었다. 생각 없이 타이핑했다.
"필요한 모든 정보를 얻을 때까지 나에게 질문을 해. 그런 다음 작업을 수행해."
눈을 감았다. 질문하는 대로 답했다. 너무 깊게 생각하지 않았다.
결과물이 돌아왔는데, 내가 실수로 다른 도구를 쓴 건 아닌지 진심으로 확인했다.
실제로 내부에서 일어난 일은 이렇다:
ChatGPT가 나에게 7가지 질문을 했다.
일반적인 질문이 아니었다. 구체적인 질문들이었다. 정말 유능한 동료가 프로젝트에 손대기 전에 하는 그런 종류의 질문들.
"이게 절대 들리지 말아야 할 느낌은 무엇인가요."
"누가 이걸 읽고, 그들은 들어가기 전에 이미 무엇을 믿고 있나요."
"이미 시도해봤는데 효과가 없었던 것은 무엇인가요."
"무엇이 당신으로 하여금 즉시 이걸 삭제하고 처음부터 다시 시작하게 만들까요."
나는 그 모든 질문에 답할 수 있었다. 다만 원래 프롬프트에 그중 어떤 것도 포함할 생각을 못 했을 뿐이다. 2년 동안 단 한 번도.
인터뷰 형식은 일반적인 프롬프트가 하지 못하는 일을 한다:
당신은 가지고 있지만, 굳이 제공할 필요가 있다고 생각하지 못했던 맥락을 표면으로 끌어올린다.
일반적인 프롬프트는 모델이 무엇을 필요로 하는지 당신이 추측하는 것이다.
인터뷰는 모델이 정확히 무엇이 필요한지 말해주고, 당신은 그저 정직하게 대답하는 것이다.
둘 중 하나는 추측 게임이고, 다른 하나는 대화다.
그 이후로 모든 것에 이 방식을 사용하고 있다:
제품 결정. 11분 동안 나를 인터뷰했다. 결과물은 문제 전체를 재구성했다.
까다로운 이메일. 질문 3개 만에 내가 말하려던 것 이면에 있는, 내가 말하려던 진짜 의도를 파악했다.
창의적인 작업. 결과물이 어떻게 될까 봐 두려운지 물었다. 아무도 나에게 그런 걸 물어본 적이 없었다. 그 대답이 방향에 대한 모든 것을 바꿨다.
코딩 문제. 이미 배제한 것이 무엇인지, 왜 그런지 물었다. 내가 알지 못했던 잘못된 가정에 근거하여 올바른 해결책을 배제했다는 것이 밝혀졌다.
나의 뇌를 완전히 망가뜨린 점은:
때로는 인터뷰 자체가 결과물보다 더 가치 있다는 것이다.
AI가 던지는 질문들은 당신 자신의 사고에 있는 빈틈을 보여준다. 당신이 결정했다고 생각했지만 아직 결정하지 않은 것들. 당신이 검토한 적 없는 가정들.
벌써 두 번이나 인터뷰를 마치고 나니 작업 자체가 필요 없다는 걸 깨달았다. 질문들이 결과물이 존재하기도 전에 문제를 해결해 버린 것이다.
결과물을 불필요하게 만드는 프롬프트는 완전히 고장 난 것이거나, 내가 우연히 발견한 것 중 가장 정교한 것일 것이다.
솔직히 어느 쪽인지 모르겠다.
왔다 갔다 하며 고민하던 문제에 한 번 시도해 봐라.
원하는 것을 설명하지 마라. 그냥 이렇게 말해라:
"내가 알아야 할 모든 것을 질문해. 그런 다음 수행해."
그리고 정직하게 답해라. 스스로 편집하지 마라. 답변 안에서 프롬프트를 짜려고 하지 마라.
당신의 프로젝트에 대해 전혀 모르지만, 당신이 아는 가장 똑똑한 사람과 대화한다고 생각하고 답해라.
어떤 질문들이 돌아오는지 봐라.
예상치 못한 질문은 무엇이었나?

