r/AI_Agents•6개월 전•8•15
AI 에이전트 오케스트레이션 오픈소스 도구를 3개월간 개발했습니다. 냉정한 피드백 부탁드립니다.
I spent 3 months building an open-source tool to orchestrate AI agents. Would love some brutal feedback.
핵심 요약
DAG 기반의 AI 에이전트 오케스트레이션 도구를 개발하여 커뮤니티의 냉정한 피드백을 구하는 포스트.
- DAG 기반 오케스트레이션 — 복잡한 다단계 작업을 처리하기 위해 에이전트를 연결하는 워크플로우를 구축함.
- 간편한 설치 과정 — macOS, Linux, Windows에서 1단계 설치를 지원하여 사용 장벽을 낮춤.
- 피드백 요청 — 오케스트레이션 방식, UI/UX, LLM 통합 우선순위에 대한 솔직한 의견을 구함.
- 오픈소스 프로젝트 — 개발자가 직접 겪은 문제를 해결하기 위해 시작한 프로젝트를 공유함.
여러분 안녕하세요,
지난 3개월 동안 제 일상 업무 방식을 완전히 바꿔놓은 오픈소스 프로젝트를 개발해왔고, 이제 이 커뮤니티에 공유할 수 있을 만큼 자신감이 생겼습니다.
이 플랫폼은 AI 에이전트를 구축하고, MCP 도구나 커스텀 도구를 할당하며, DAG(방향성 비순환 그래프) 형태의 오케스트레이션 흐름으로 이들을 하나로 묶을 수 있는 곳입니다. 본질적으로 복잡한 다단계 작업을 처리하도록 에이전트들을 연결할 수 있습니다. 처음에는 직장과 개인 생활에서 제가 해야 할 힘든 일들을 자동화하기 위해 만들었지만, 여러분 중 많은 분이 매우 유용하게 사용할 수 있는 도구로 발전했습니다.
여러분께서 직접 사용해보셨으면 합니다. 마찰을 줄이기 위해 macOS, Linux, Windows에서 작동하는 진정한 1단계 설치 과정을 마련했습니다. 특히 다음 사항들에 대해 솔직하고 비판적인 피드백을 구합니다:
- 오케스트레이션: DAG에 추가되었으면 하는 새로운 단계 유형이 있나요?
- UX/UI: 채팅 및 오케스트레이션 인터페이스를 개선할 수 있을까요?
- 통합: 다음으로 우선순위를 두어야 할 LLM 제공업체는 어디인가요?
공개 사항: 이 프로젝트는 초기 파일럿 단계이며, 현재 저 혼자 개발하고 있습니다. 몇 가지 버그를 마주칠 수도 있지만, GitHub에 이슈를 열어주시면 바로 확인하고 수정하겠습니다.
여러분의 생각을 듣고 싶습니다! 저장소 링크는 댓글에서 확인해주세요.
