AI 에이전트 오케스트레이션을 위한 오픈소스 도구, Synapse AI를 만들었습니다. 솔직한 피드백 부탁드립니다.
I spent 3 months building an open-source tool to orchestrate AI agents. Would love some brutal feedback.
핵심 요약
AI 에이전트를 DAG 기반으로 연결하고 관리할 수 있는 오픈소스 오케스트레이션 플랫폼 'Synapse AI' 소개.
- AI 에이전트 오케스트레이션 — DAG 흐름을 통해 복잡한 다단계 작업을 처리하는 에이전트 워크플로우를 구축함.
- 간편한 설치 과정 — macOS, Linux, Windows에서 1단계 설치를 지원하여 사용 편의성을 높임.
- 오픈소스 프로젝트 — 개발자가 직접 구축한 초기 파일럿 단계의 프로젝트로 피드백을 수렴 중임.
- 피드백 요청 — 오케스트레이션 기능, UX/UI 개선, LLM 통합 우선순위에 대한 의견을 구함.
여러분 안녕하세요,
지난 3개월 동안 제 일상 업무를 완전히 바꿔놓은 오픈소스 프로젝트를 개발해왔고, 이제 이 커뮤니티에 공유할 만큼 자신감이 생겼습니다.
이 플랫폼에서는 AI 에이전트를 구축하고, MCP 도구나 커스텀 도구를 할당하며, DAG와 같은 오케스트레이션 흐름으로 이들을 하나로 묶을 수 있습니다. 본질적으로 복잡한 다단계 작업을 처리하도록 에이전트들을 연결할 수 있죠. 처음에는 직장과 개인 생활에서 반복되는 무거운 작업들을 자동화하려고 만들었지만, 이제는 여러분 중 많은 분이 매우 유용하게 사용할 수 있는 도구로 발전했습니다.
Meet Synapse AI
직접 사용해 보시길 권합니다. 진입 장벽을 없애기 위해 macOS, Linux, Windows에서 작동하는 진정한 1단계 설치 과정을 마련했습니다. 특히 다음 사항들에 대해 솔직하고 비판적인 피드백을 구합니다:
- 오케스트레이션: DAG에 추가되었으면 하는 새로운 단계 유형이 있나요?
- UX/UI: 채팅 및 오케스트레이션 인터페이스를 개선할 수 있을까요?
- 통합: 어떤 LLM 제공업체를 우선적으로 지원해야 할까요?
공개 사항: 이 프로젝트는 초기 파일럿 단계이며, 현재 저 혼자 개발하고 있습니다. 몇 가지 버그를 마주칠 수도 있지만, GitHub에 이슈를 남겨주시면 바로 확인하고 수정하겠습니다.
저장소: https://github.com/naveenraj-17/synapse-ai
**여러분의 생각을 듣고 싶습니다! 저장소 링크는 댓글에서 확인해 주세요.
