더 이상 수동으로 프롬프트를 작성하지 않습니다. Claude Code의 자동 실행 기능이 저보다 프롬프트를 더 잘 압축해주네요.
I stopped writing prompts manually. Claude Code autorun compresses my prompts better than I can.
핵심 요약
Claude Code를 활용해 제약 조건 기반의 프롬프트 자동 최적화 워크플로우를 구축한 사례 공유.
- 제약 조건 기반 최적화 — 언어, 스타일, 줄 수 등 명확한 제약 조건을 설정하여 프롬프트 품질을 높임
- 프롬프트 압축 효율성 — 불필요한 문맥을 제거하여 토큰을 절약하고 모델 성능을 유지함
- 공급망 데이터 최적화 — ERP 데이터 등 복잡한 도메인에서 프롬프트 효율성이 특히 중요함
- 자동화 워크플로우 — Claude Code가 제약 조건을 만족할 때까지 프롬프트를 반복적으로 개선함
저는 기업 공급망(SAP, Blue Yonder와 같은 ERP 데이터 기반의 조달, 재고, 공급업체 위험 분석)을 위한 AI 앱을 만듭니다.
저는 예전에는 프롬프트를 직접 작성하는 데 몇 시간을 썼습니다. 이제는 Claude Code가 대신하게 합니다. 제 워크플로우는 다음과 같습니다:
저는 다음과 같은 제약 조건을 설정합니다:
- 프롬프트가 어떤 언어/용어를 사용해야 하는지
- 모델이 학습된 데이터셋에 기반한 프롬프트 스타일(실제 학습 데이터를 검사할 수 있는 오픈 소스 모델에서 가장 잘 작동함)
- 줄 수에 대한 엄격한 제한
- "불필요한 문맥 금지, 군더더기 지시 금지"와 같은 구조 규칙
그런 다음 Claude Code가 이러한 제약 조건을 가지고 자동 실행되도록 하고, 제약 조건을 모두 충족할 때까지 프롬프트를 반복합니다. 결과물은 제가 수동으로 작성한 것보다 일관되게 더 압축적입니다. 더 적은 토큰으로 동일하거나 더 나은 성능을 냅니다.
공급망의 경우, 밀도 높은 ERP 데이터, 긴 조달 이력, 공급업체 계약, 회의록 등을 다루기 때문에 이것이 매우 중요합니다. 프롬프트에 낭비하는 모든 토큰은 실제 데이터에 사용할 수 있는 컨텍스트 윈도우를 잃는 것입니다.
저는 기본적으로 더 이상 프롬프트를 직접 작성하지 않습니다. 저는 제약 조건을 작성하고 Claude가 제 앱을 위한 프롬프트를 작성하게 합니다.
혹시 비슷하게 하시는 분 계신가요? 도메인 중심 애플리케이션을 위한 프롬프트 압축에 다른 분들이 어떻게 접근하고 있는지 궁금합니다.
저희는 실제로 이 분야를 중심으로 회사를 만들고 있으며(기업 공급망을 위한 Claude), 최근 Anthropic의 Claude 파트너 네트워크에 합류했습니다. 이런 작업에 관심이 있으시면 DM 주세요.
