r/GeminiAI•6개월 전•116•38

Gemini Pro 3.1이 '생각'을 멈추고 쓸모없는 답변만 내놓고 있음

Gemini Pro 3.1 has really stopped “thinking” and is now delivering useless responses.

핵심 요약

Gemini Pro 3.1의 최근 성능 저하와 잦은 환각 현상에 대한 사용자들의 불만과 해결책 논의.

성능 저하 논란 — 최근 업데이트 이후 답변 속도는 빨라졌으나 품질이 낮아지고 환각 현상이 심해짐.
Gemini Ultra 비교 — 사용자들은 더 나은 성능을 위해 Ultra 모델로의 전환을 고민하거나 실험적 기능을 활용함.
컨텍스트 관리 — 긴 대화나 여러 프로젝트 파일을 다룰 때 발생하는 컨텍스트 혼동이 성능 저하의 원인으로 지목됨.
사용자 해결책 — 커스텀 Gem 생성, 스타일 가이드 업로드, 프로젝트별 대화창 분리 등을 통해 성능을 보완함.

약 12일 전부터 이전처럼 작동하지 않고 있어. 예전에는 프로젝트 폴더에 여러 파일이 들어있는 복잡한 작업을 처리할 때 약 50초 정도 걸렸거든.

지금은 15초도 안 걸려서 아주 일반적이고 완전히 무의미한 답변을 내놓아.

가끔은 예상대로 작동하기도 하지만, 대부분의 경우 너무 빨리 답변하느라 저품질의 결과물을 내놓으며 몇 시간 동안 '환각'을 일으키는 것 같아.

Gemini Ultra도 이런지 정말 궁금해. 전환을 고려하고 있거든. 지금 상태로는 도저히 쓸 수가 없어. 다시 정상으로 돌아올까?

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r/GeminiAI•6개월 전•116•38

Gemini Pro 3.1이 '생각'을 멈추고 쓸모없는 답변만 내놓고 있음

Gemini Pro 3.1 has really stopped “thinking” and is now delivering useless responses.

핵심 요약

Gemini Pro 3.1의 최근 성능 저하와 잦은 환각 현상에 대한 사용자들의 불만과 해결책 논의.

성능 저하 논란 — 최근 업데이트 이후 답변 속도는 빨라졌으나 품질이 낮아지고 환각 현상이 심해짐.
Gemini Ultra 비교 — 사용자들은 더 나은 성능을 위해 Ultra 모델로의 전환을 고민하거나 실험적 기능을 활용함.
컨텍스트 관리 — 긴 대화나 여러 프로젝트 파일을 다룰 때 발생하는 컨텍스트 혼동이 성능 저하의 원인으로 지목됨.
사용자 해결책 — 커스텀 Gem 생성, 스타일 가이드 업로드, 프로젝트별 대화창 분리 등을 통해 성능을 보완함.

약 12일 전부터 이전처럼 작동하지 않고 있어. 예전에는 프로젝트 폴더에 여러 파일이 들어있는 복잡한 작업을 처리할 때 약 50초 정도 걸렸거든.

지금은 15초도 안 걸려서 아주 일반적이고 완전히 무의미한 답변을 내놓아.

가끔은 예상대로 작동하기도 하지만, 대부분의 경우 너무 빨리 답변하느라 저품질의 결과물을 내놓으며 몇 시간 동안 '환각'을 일으키는 것 같아.

Gemini Ultra도 이런지 정말 궁금해. 전환을 고려하고 있거든. 지금 상태로는 도저히 쓸 수가 없어. 다시 정상으로 돌아올까?

주요 댓글

r/geminiai

대부분의 사용자가 최근 Gemini의 성능 저하에 공감하며, 프롬프트 최적화나 커스텀 Gem 활용 등 각자의 해결책을 공유하는 분위기임.

다들 이미 그 쓰레기 같은 모델에서 떠났으니 너도 그래. 특정 모델에 충성하지 말고, 새로 나온 것 중 쓸만한 걸 써.

맞아, 2주 전쯤 Gemini가 전 세계적으로 4~5일간 계속 다운됐을 때, 아마 그 이후로 성능을 맞추려고 '노력' 설정을 낮춘 것 같아. 네 말이 맞아. 예전만큼 노력을 안 해. 파일이 컨텍스트에 있어도 읽지 않고 환각을 일으키지. 출력물을 훨씬 더 꼼꼼하게 확인해야 해 😅. 그래도 긍정적인 면을 보자면, 지루할 틈은 없네.

난 Pro가 더 멍청해졌다고 생각하진 않는데, 실시간 웹 검색이 안 되는 건 체감돼. 몇 시간 혹은 며칠 전의 캐시된 인터넷 정보만 접근할 수 있어. 3월에는 실시간 웹 검색이 됐거든. 참고로 Grok은 여전히 가능해. ChatGPT는... 거짓말을 하면서 된다고 하지만, 사실 Gemini처럼 캐시된 웹에만 접근할 뿐이야.

맞아, Grok은 진짜로 GitHub 저장소의 개별 파일을 뒤져서 적절한 파일을 찾고, 우리 프로젝트에 적용할 코드를 추출해 줘서 나도 인정해. Gemini는 어떤 파일이 필요한지 전혀 몰랐고, 내가 파일 코드를 복사해서 줄 때마다 '방금 찾은 그 파일이 퍼즐의 마지막 조각이야!'라고만 반복했어.

오늘 아침에 30년 된 레인지 후드 배선 문제를 고치려고 Pro를 썼어. 단계별로 안내해 줘서 결국 고쳤지. 1500달러 넘게 아꼈어. 코딩에 최고냐고? 아니, 하지만 다른 실생활 적용에는 미친 듯이 좋아.

좋은 스킬 라이브러리를 구축하면 코딩도 훌륭해져.

난 베이직 플랜인데, 코딩할 때 Pro 모델을 쓰고 있고 성능 저하나 제한에 걸린 적은 없어. 내가 알아챈 건 브레인스토밍(코딩이 아닐 때)을 할 때 자동으로 Thinking 모델로 전환하려고 한다는 거야. 내 추측일 뿐이고 전문가는 아니지만, 용도에 따라 다른 것 같아.

난 겪었어. 그냥 헛소리를 지어내서 내가 이미 보낸 코드를 다시 보내야 했어. 지난 2~3일 동안 내가 쓰는 용도로는 거의 쓸 수 없는 수준이었어.

원문r/GeminiAI