🇪🇬 이집트 최초의 오픈 소스 AI 모델!

오늘, 큰 자부심을 가지고 이집트에서 나온 최초의 오픈 소스 AI 모델 시리즈를 공식적으로 발표하게 되어 매우 기쁩니다.

Horus-1.0 시리즈는 수조 개의 깨끗한 학습 토큰으로 밑바닥부터 완전히 학습된 텍스트 생성 모델로 구성되어 있습니다.

오늘, 저는 Horus 시리즈의 첫 번째 모델인 Horus-1.0-4B를 공개하게 되어 자랑스럽습니다. 이 모델은 8K 컨텍스트 길이를 특징으로 합니다.

이 모델은 7가지 버전으로 제공됩니다:

• 원본 가중치가 포함된 전체 버전
• 다양한 하드웨어 및 배포 요구 사항에 맞게 설계된 6가지 압축 변형 버전

이는 개발자와 연구자가 가용한 컴퓨팅 자원에 따라 뛰어난 유연성을 제공합니다.

Horus는 TokenAI 하의 오픈 소스 모델로 제공되며, 공식 웹사이트에서 자세한 사용 지침과 함께 모든 사용 가능한 버전을 살펴볼 수 있습니다:

https://tokenai.cloud/horus

또한 Horus 모델과의 원활한 통합 경험을 제공하는 neuralnode 파이썬 프레임워크를 통해 모델을 쉽게 다운로드하고 사용할 수 있습니다.

또한, Replica Text-to-Speech가 neuralnode 내에 완전히 통합되어 있습니다.

아랍어를 포함한 10개 언어의 20가지 음성에 액세스할 수 있어, 애플리케이션 및 AI 워크플로우에 쉽게 음성을 통합할 수 있습니다.

이제 이 성과의 규모와 중요성에 대해 이야기해 보겠습니다.

이집트에는 밑바닥부터 완전히 구축되고 학습된 오픈 소스 AI 모델로 공식 발표된 사례가 거의 없기 때문에, Horus는 중요한 이정표를 나타냅니다:

• Horus는 이집트에서 밑바닥부터 구축된 최초의 오픈 소스 AI 모델입니다
• Horus는 아랍권에서 가장 강력한 언어 모델 중 하나입니다
• Horus는 해당 크기 클래스 내에서 전 세계적으로 가장 강력한 모델 중 하나입니다

그리고 이 모든 것은 수치와 벤치마크 결과로 뒷받침됩니다.

Horus 모델 제품군은 다음과 같습니다:

• 오픈 소스
• 밑바닥부터 완전히 학습됨
• 다국어 지원
• Chain-of-Thought 및 추론 능력 우수
• Thinking 기능 지원

Horus-1.0-4B 모델은 MMLU를 포함한 여러 벤치마크에서 Qwen 3.5-4B 및 Gemma 2 9B와 같은 잘 알려진 더 큰 모델들보다 높은 결과를 달성하며 성능을 능가했습니다.

또한 더 까다로운 MMLU Pro에서도 동일한 모델들을 앞질렀으며, 심지어 Horus보다 두 배 이상 큰 Llama 3.1 8B보다도 뛰어난 성능을 보였습니다.

우리는 이집트를 글로벌 AI 지도에 올릴 수 있는 프로젝트를 보고 있습니다.

Horus가 이집트의 첫 번째 AI 모델은 아니지만, 이집트에서 공식적으로 발표된, 완전히 오픈 소스이며, 밑바닥부터 완전히 학습된 첫 번째 모델입니다.

저의 목표는 단순히 모델을 만드는 것이 아니라, 실제 이집트 오픈 소스 AI 인프라를 구축하는 것입니다.