인터넷이 당신에게 AI MBA를 무료로 제공했습니다. 대부분은 그냥 지나쳤죠.

유튜브 영상을 말하는 게 아닙니다.

저는 1차 소스를 말하는 겁니다. 이 기술을 실제로 만드는 사람들이 어떻게 작동하고 어떻게 사용하는지 정확히 적어놓은 것들 말이죠. 공개적으로요. 무료로요.

대부분의 사람들은 이런 게 존재하는지도 모릅니다.

읽어볼 가치가 있는 문서들:

Anthropic은 전체 프롬프팅 가이드를 공개했습니다. 마치 실수로 유출된 내부 플레이북처럼 읽힙니다. 제가 돈 주고 산 어떤 강의보다 명확합니다. 기본 구조부터 다단계 추론 체인까지 모든 것을 다룹니다.

OpenAI는 플랫폼 문서에 프롬프트 엔지니어링 가이드가 있습니다. 건조하지만 밀도가 높습니다. 시스템 프롬프트에 대한 섹션만으로도 한 시간은 투자할 가치가 있습니다.

Google DeepMind는 연구자가 아닌 사람들도 실제 통찰력을 얻을 수 있을 만큼 평이한 영어로 연구 논문을 발표했습니다. Chain-of-thought 프롬프팅에 대한 그들의 연구는 제가 복잡한 요청을 구조화하는 방식을 바꿔놓았습니다.

Microsoft Research는 대부분의 사람들이 기업용 유료 장벽 뒤에 잠겨 있다고 생각하는 AI 구현에 관한 무료 백서를 가지고 있습니다. 그렇지 않습니다.

아무도 말하지 않는 강의들:

DeepLearning AI 단기 과정. Andrew Ng. 각각 1~2시간 분량입니다. 군더더기도 없고 영상 중간에 끼워 파는 것도 없습니다. 그냥 개념, 적용, 끝입니다. AI 에이전트에 관한 강의는 제가 작업을 연결하는 방식을 근본적으로 재구성해주었습니다.

fast ai는 여전히 온라인에서 가장 과소평가된 기술 리소스 중 하나입니다. 무료입니다. 커뮤니티가 가르칩니다. 당신이 지능적이지만 연구자는 아니라고 가정합니다. 접근 방식이 기존의 ML 교육과는 거꾸로 되어 있는데, 실제로 효과가 있습니다.

헬싱키 대학의 Elements of AI. 완전히 무료입니다. 비기술자를 위해 만들어졌습니다. 다른 모든 것을 더 이해하기 쉽게 만드는 개념적 토대를 제공합니다.

MIT OpenCourseWare는 전체 AI 커리큘럼을 공개했습니다. 강의 노트, 문제 세트, 읽기 자료까지요. 등록금 없는 진짜 대학 자료입니다.

염탐할 가치가 있는 커뮤니티:

Hugging Face 포럼. 실제로 무언가를 만드는 사람들이 무엇이 효과가 있는지 공유하는 곳입니다. 이론은 적고 구현은 많습니다. 인터넷 포럼치고는 신호 대 잡음비가 비정상적으로 높습니다.

Latent Space 팟캐스트 대본. 두 명의 연구자가 최전선에서 무슨 일이 일어나고 있는지 솔직하게 이야기합니다. 저는 듣는 것보다 대본을 더 많이 읽습니다. 통찰력이 밀도 높게 담겨 있습니다.

Simon Willison의 블로그. 한 사람이 AI에 대해 배우는 모든 것을 실시간으로 기록합니다. 브랜드 목소리도 없고 SEO 최적화도 없습니다. 그저 솔직한 탐구일 뿐입니다. 인터넷에서 가장 유용한 AI 글 중 일부입니다.

무료 리소스에 대해 아무도 말하지 않는 것:

정보는 부족한 부분이 아닙니다.

부족한 부분은 그 정보를 얻은 후에 무엇을 해야 할지 아는 것입니다. 그것을 적용할 곳을 갖는 것. 효과가 있는 것을 유지하고 시간이 지남에 따라 그것을 바탕으로 구축할 시스템을 갖는 것입니다.

대부분의 사람들은 리소스를 수집만 합니다. 북마크하고, 저장하고, 스크린샷 찍고, 잊어버립니다.

실제로 앞으로 나아가는 사람들은 더 많이 소비하는 게 아닙니다. 더 빨리 적용합니다. 즉시 테스트합니다. 통찰력이 사라지기 전에 습관을 만듭니다.

리소스는 당신이 사용하는 그 순간에만 가치가 있습니다.

당신의 작업 방식을 바꾼, 단순히 생각만 바꾼 게 아니라 실제로 일하는 방식을 바꾼 단 하나의 무료 리소스는 무엇인가요?