우리 회사는 AI '에이전트'에 월 1,200만 원을 쓰는데, 알고 보니 80%가 지들끼리 떠들고 있었음.
My company is spending $12k/month on AI 'Agents' and I just realized 80% of them are just talking to each other.
핵심 요약
수십 개의 AI 에이전트가 서로를 고객으로 착각해 무한 루프에 빠져 비용만 낭비한 황당한 사례.
- 에이전트 무한 루프 — 영업 에이전트가 자사 모니터링 에이전트에게 3주간 영업 메일을 보낸 사례임.
- 비용 효율성 의문 — 월 12,000달러를 지출하며 실제 생산성보다 '바쁜 사무실' 흉내에 돈을 쓰는 격임.
- 거버넌스 부재 — 에이전트 간 상호작용을 감시하고 검증하는 인프라가 없어 시스템이 블랙박스화됨.
- 에이전트 확산 문제 — 좁은 작업보다 피칭용 범용 에이전트를 쫓다 보니 관리 불가능한 수준으로 늘어남.
우리 20인 규모 에이전시의 '소프트웨어 감사'를 방금 마쳤습니다. '리서치 에이전트', '이메일 오케스트레이터', '소셜 리스닝 봇' 사이에서 우리는 45개의 활성 AI 구독을 보유하고 있더군요.
가장 황당한 점요? 우리 영업 에이전트가 다른 도메인에 있는 우리 회사의 '경쟁사 모니터링 에이전트'인 잠재 고객에게 '아웃리치'를 보내고 있는 루프를 발견했습니다. 우리는 말 그대로 두 개의 서로 다른 LLM이 우리 CRM에서 3주 동안 가짜 영업 미팅을 하도록 돈을 지불하고 있었습니다.
우리가 실제로 더 생산적인 걸까요, 아니면 그저 '바쁜 사무실'을 흉내 내는 비싼 AI 시뮬레이션에 자금을 대고 있는 걸까요?
지난 한 달 동안 여러분의 '필수' AI 도구 중 실제로 점검해 본 것이 얼마나 되나요?

