아무도 AI 도구의 무덤에 대해 말하지 않네요. 저도 그것 때문에 몇 달 치 작업을 날렸습니다.
nobody talks about the AI tools graveyard. i lost months of work because of it.
핵심 요약
특정 AI 도구에 의존하는 워크플로우는 도구 폐쇄 시 위험하므로, 범용 모델을 기반으로 이식성 있는 프롬프트를 구축해야 합니다.
- 도구 의존성 위험 — 특정 플랫폼에 종속된 워크플로우는 해당 서비스 종료 시 한순간에 붕괴함
- 워크플로우 전략 — 특정 도구에 얽매이지 말고 Claude, ChatGPT 등 범용 모델을 핵심 인프라로 활용해야 함
- 프롬프트 자산화 — 도구는 일시적인 인프라일 뿐이며, 진짜 자산은 어디서든 재사용 가능한 프롬프트임
- 지속 가능성 확보 — 도구 폐쇄나 정책 변경에 대비해 하루 만에 대체 가능한 시스템을 구축하는 것이 중요함
작년에 AI 도구를 중심으로 전체 워크플로우를 구축했습니다.
프롬프트는 저장했고, 출력물은 구조화했으며, 프로세스는 그 도구에 맞춰 문서화했습니다. 제 업무 방식을 완전히 바꿔놓았죠. 뭔가 제대로 된 걸 찾아냈다는 기분이었습니다.
그런데 4개월 뒤에 도구가 문을 닫았습니다.
경고도 없었습니다. 이메일 한 통 오고, 접속이 끊겼죠.
지난 1년 반 동안 제 주변 사람들이 이런 일을 겪는 걸 최소 여섯 번은 봤습니다. 도구는 다 달랐지만, 이야기는 똑같았습니다.
지금까지의 AI 무덤은 이런 모습입니다:
Jasper는 사람들이 워크플로우를 구축해둔 기능들을 조용히 삭제했습니다. Notion AI는 중간에 가격 정책을 바꿨죠. Runway는 방향을 틀었습니다. 2023년의 "AI 도구 TOP 10" 리스트 절반은 이제 링크가 죽어 있습니다.
이건 살아남은 것들에 대한 이야기일 뿐입니다. 완전히 사라져 버린 도구들의 리스트는 훨씬 더 깁니다.
패턴은 항상 똑같습니다:
도구가 출시되고, 관심을 받습니다. 모든 "숨겨진 AI 보석" 스레드에 소개됩니다. 사람들이 그 도구를 중심으로 워크플로우를 짭니다. 자금이 떨어지거나 방향을 바꿉니다. 도구가 변하거나 죽습니다. 워크플로우가 붕괴합니다.
가장 큰 피해를 본 사람들은 캐주얼한 사용자가 아니었습니다.
가장 깊숙이 통합한 사람들, 즉 파워 유저들이었습니다. 그 도구가 마케팅 타겟으로 삼았던 바로 그 사람들이죠.
제가 지금 다르게 하는 방식은 이렇습니다:
하루 만에 대체할 수 없는 도구로는 워크플로우를 짜지 않습니다.
제가 하는 모든 일의 핵심은 주요 모델인 Claude, ChatGPT, Gemini 위에서 돌아갑니다. 항상 특정 작업에 최고라서가 아닙니다. 사라지지 않을 것이기 때문입니다.
특화된 도구들은 그 위에 얹는 것뿐입니다. 유용하지만, 대체 가능하죠. 절대 핵심 부하를 담당하게 두지 않습니다.
프롬프트가 자산이지, 도구가 자산이 아닙니다.
만약 당신의 최고의 프롬프트가 특정 플랫폼 안에서만 작동한다면, 당신은 워크플로우를 소유한 게 아닙니다. 의존성을 소유한 거죠.
이런 상황을 바라보는 제 생각의 불편한 변화는 이렇습니다:
도구는 일시적인 인프라입니다. 프롬프트는 지적 재산이죠.
이걸 이해하는 사람들은 이식 가능한 무언가를 만들고 있습니다. 다음에 AI 무덤이 무엇을 집어삼키든 살아남을 수 있는 무언가를요.
그렇지 못한 사람들은 종료 이메일 한 통에 모든 걸 처음부터 다시 시작해야 할 겁니다.
여러분은 도구가 종료되거나 변경되면서 워크플로우를 잃어버린 적이 있나요? 그게 어떤 대가를 치르게 했나요?


