Anthropic은 보고서 두 편을 공개합니다. 첫 번째 보고서는 AI가 Anthropic 내부의 고용을 어떻게 바꾸고 있는지 다루고, 두 번째 보고서는 AI가 일자리와 경제에 미칠 영향을 두고 일반 대중과 Anthropic 직원이 얼마나 다르게 전망하는지 살펴봅니다.
Anthropic 직원과 미국 노동자는 AI가 일자리에 미치는 영향을 서로 다른 이론으로 설명하는 것처럼 보이지 않습니다. 오히려 AI의 역량을 직접 겪은 경험이 다릅니다. 그리고 이런 경험의 차이는 앞으로 일에 어떤 일이 벌어질지에 대한 인식과 밀접하게 맞닿아 있는 듯합니다.
Anthropic은 AI 도입의 최전선에 있는 회사이며, 이러한 도입은 채용 방식도 바꿔 놓았습니다. 지난 1년간 주니어 포지션의 채용 비중은 줄었고, 기술 직군에서 일하는 직원의 비율도 낮아졌습니다. 반면 AI 에이전트가 일한 시간은 급격히 늘었습니다. 2026년 3월에는 에이전트의 근무 시간이 직원의 근무 시간을 넘어섰고, 8월에는 Anthropic 내 에이전트 수가 직원 수의 여섯 배에 이르렀으며 생산성도 높아졌습니다.
그 결과 1인당 코드 생산량이 늘었지만, 코드량은 생산성을 재는 지표로 불완전하기로 악명이 높습니다. 다른 곳에서도 생산성이 오른 징후가 보입니다. 영업 담당자 1인당 성사시킨 계약이 늘었고, 처리한 계약 건수도 많아졌습니다. 연구진이 같은 직원을 시간순으로 추적해 보니, AI 도구를 더 많이 활용할수록 그 직원의 성과도 올라갔습니다.
이렇게 속도가 빨라지면서 병목은 점점 사람의 주의력으로 옮겨가고 있습니다. 그래서 직원들은 에이전트가 하는 작업을 더 잘 감독할 수 있는 방법을 만드는 데 더 많은 시간을 씁니다.
Anthropic은 AI가 경제 전반의 업무 조직, 채용, 노동 수요를 어떻게 바꿀지 보여 주는 선행 지표가 될 수 있습니다. AI 연구소는 업무에 AI를 도입하는 방식이 전통적인 기업과 다르지만, 우리 일터를 다룬 연구 결과는 앞으로 등장할 AI 네이티브 기업의 역학을 포함해 더 넓은 변화를 이해하는 데 여전히 참고가 될 수 있습니다.
Anthropic 직원들은 AI가 일에 미치는 영향을 이렇게 다르게 체감하니, 일의 미래에 대한 전망도 다를 법합니다. 두 번째 보고서는 바로 이 점을 조사했습니다. Anthropic 직원을 대상으로 설문을 진행하고, 8월에 Morning Consult가 미국 성인 약 11,000명을 대상으로 실시한 설문과 비교했습니다. 이 설문은 성인 인구를 대표하도록 가중치를 적용했습니다.
일반 대중도 앞으로 몇 년간 AI 역량이 빠르게 발전하리라 보지만, Anthropic 직원들은 대체로 더 빠른 발전을 예상합니다. 직원과 대중의 응답이 크게 갈리는 질문도 여럿 있습니다. 예를 들어 2030년까지 AI가 노벨상급 발견을 해낼 수 있다고 답한 비율은 미국 성인이 39%, Anthropic 직원이 91%였습니다. Anthropic 직원의 절반 이상은 2030년까지 AI가 자신의 현재 업무 중 최소 80%를 해낼 수 있다고 내다봤지만, 미국인 중에서는 5%만이 그 정도 수준을 예상했습니다.
다만 두 집단 모두 내부 편차가 상당합니다. Anthropic 직원 10명 중 2명은 일반적인 미국 성인과 비슷한 전망을 갖고 있습니다. 또 직원과 대중이 일치하는 핵심 질문도 있습니다. 어느 집단에서든 AI가 자기 업무의 더 많은 부분을 대신하리라 예상하는 사람일수록 실업도 비슷하게 늘어난다고 전망했습니다. 다시 말해 일반 대중과 Anthropic 직원은 AI가 노동 시장에 영향을 미치는 방식에 대해 비슷한 경제 모형을 갖고 있지만, AI를 직접 겪은 개인적 경험이 달라 미래 경제에 대한 전망이 갈리는 것입니다.
