Claude 관리형 에이전트 신기능: 드리밍, 아웃컴, 멀티에이전트 오케스트레이션

오늘 Claude 관리형 에이전트에 드리밍(dreaming)을 리서치 프리뷰로 출시합니다. 드리밍은 과거 세션을 검토해 패턴을 찾고 에이전트가 스스로 개선할 수 있도록 메모리 기능을 한층 확장합니다. 또한 아웃컴(outcomes), 멀티에이전트 오케스트레이션, 웹훅(webhook)도 관리형 에이전트를 활용하는 개발자에게 제공됩니다. 이번 업데이트를 통해 에이전트는 최소한의 개입으로도 복잡한 작업을 더 능숙하게 처리할 수 있게 됩니다.

드리밍으로 스스로 개선하는 에이전트 만들기

드리밍은 에이전트 세션과 메모리 저장소를 정기적으로 검토해 패턴을 추출하고 메모리를 정제함으로써 에이전트가 시간이 지날수록 발전하도록 돕는 스케줄 기반 프로세스입니다. 제어 수준은 직접 설정할 수 있습니다. 메모리를 자동으로 업데이트하게 할 수도 있고, 변경 사항을 직접 검토한 뒤 반영할 수도 있습니다.

드리밍은 단일 에이전트가 혼자서는 발견하기 어려운 패턴을 포착합니다. 반복되는 실수, 에이전트들이 수렴하는 워크플로우, 팀 전체에서 공유되는 선호 방식 등이 그 예입니다. 또한 메모리가 축적되더라도 핵심 정보가 유지되도록 구조를 지속적으로 재정비합니다. 장기 작업이나 멀티에이전트 오케스트레이션 환경에서 특히 효과적입니다.

메모리와 드리밍을 함께 사용하면 자기 개선형 에이전트를 위한 견고한 메모리 시스템을 구성할 수 있습니다. 메모리는 작업하는 동안 에이전트가 학습한 내용을 포착하고, 드리밍은 세션 사이에 그 메모리를 정제하며 여러 에이전트에 걸친 공통 학습을 모아 최신 상태로 유지합니다.

드리밍은 Claude 플랫폼의 관리형 에이전트에서 이용할 수 있으며, 개발자는 여기에서 액세스를 신청할 수 있습니다.

아웃컴으로 더 나은 결과 도출하기

아웃컴을 사용하면 성공 기준을 루브릭(rubric) 형태로 작성하고, 에이전트는 그 기준을 목표로 삼아 작업합니다. 별도의 채점자(grader)가 독립된 컨텍스트 윈도우에서 결과물을 기준과 대조해 평가하기 때문에, 에이전트의 추론 과정에 영향을 받지 않습니다. 기준에 미치지 못할 경우 채점자가 개선이 필요한 부분을 구체적으로 짚어내고, 에이전트는 해당 부분을 수정해 다시 시도합니다.

에이전트는 '좋은 결과'가 어떤 것인지 명확히 알 때 가장 잘 작동합니다. 가령 구조적 프레임워크, 발표 자료 기준, 혹은 충족해야 할 요구사항 목록이 그 예입니다. 아웃컴을 활용하면 에이전트가 그 기준에 맞춰 스스로 결과물을 검토하고 수정하는 과정을 반복할 수 있어, 사람이 매번 검토하지 않아도 됩니다.

아웃컴은 세부 사항에 대한 주의와 빠짐없는 검토가 요구되는 작업에 특히 유용합니다. 카피가 브랜드 보이스에 맞는지, 디자인이 시각적 가이드라인을 따르는지와 같은 주관적 품질 판단에도 활용할 수 있습니다. 테스트 결과, 아웃컴은 표준 프롬프팅 루프 대비 작업 성공률을 최대 10포인트 끌어올렸으며, 특히 난이도가 높은 과제에서 개선 폭이 컸습니다. 파일 생성 품질에서도 개선이 확인됐는데, 내부 벤치마크 기준으로 docx 형식에서 작업 성공률이 8.4%, pptx 형식에서 10.1% 향상됐습니다.

이제 아웃컴을 정의한 뒤 에이전트를 실행하면, 작업 완료 시 웹훅으로 알림을 받을 수도 있습니다.

멀티에이전트로 복잡한 작업 처리하기

단일 에이전트가 감당하기 어려운 작업량이라면 멀티에이전트 오케스트레이션을 활용할 수 있습니다. 리드 에이전트가 작업을 여러 단위로 나누고 각각을 전용 모델, 프롬프트, 툴을 갖춘 전문 에이전트에 위임하는 방식입니다. 예를 들어 리드 에이전트가 전반적인 조사를 총괄하는 동안, 서브에이전트들은 배포 이력, 에러 로그, 메트릭, 지원 티켓 등을 각각 담당해 병렬로 조사할 수 있습니다.

전문 에이전트들은 공유 파일시스템에서 병렬로 작업하며 리드 에이전트의 전체 컨텍스트에 기여합니다. 이벤트가 지속적으로 유지되고 각 에이전트가 자신의 작업 이력을 기억하기 때문에, 리드 에이전트는 워크플로우 중간에도 다른 에이전트의 진행 상황을 확인할 수 있습니다. Claude 콘솔에서는 어떤 에이전트가 무엇을 어떤 순서로, 왜 수행했는지 모든 단계를 추적할 수 있어 작업의 위임 및 실행 과정을 완전히 파악할 수 있습니다.

팀들의 활용 사례

여러 팀이 드리밍, 아웃컴, 멀티에이전트 오케스트레이션을 활용해 결과물을 스스로 검증하고, 세션에 걸쳐 학습하며, 복잡한 작업을 병렬화하는 에이전트를 구축하고 있습니다.

• Harvey는 관리형 에이전트를 활용해 장문의 문서 작성이나 계약서 생성과 같은 복잡한 법률 업무를 조율합니다. 드리밍을 통해 에이전트는 파일 형식별 우회 방법이나 특정 툴 사용 패턴 같은 노하우를 세션이 끝난 후에도 기억합니다. 테스트 결과 작업 완료율이 약 6배 향상됐습니다.
• Netflix 플랫폼 팀은 다양한 소스에 걸친 수백 건의 빌드 로그를 처리하는 분석 에이전트를 구축했습니다. 수천 개의 애플리케이션에 영향을 미치는 변경 사항을 다룰 때 핵심은 여러 빌드에서 반복적으로 나타나는 문제를 찾아내는 것입니다. 멀티에이전트 오케스트레이션 덕분에 에이전트가 배치를 병렬로 분석하고 실제로 조치가 필요한 패턴만 추려낼 수 있게 됐습니다.
• Every의 Spiral은 새로운 API와 CLI를 지원하는 작문 에이전트에 멀티에이전트 오케스트레이션과 아웃컴을 결합해 활용하고 있습니다. Haiku로 구동되는 리드 에이전트는 요청을 접수하고 필요할 때 간단한 추가 질문을 던진 뒤, 초안 작성을 Opus 기반의 서브에이전트에 위임합니다. 사용자가 여러 초안을 요청하면 서브에이전트들이 병렬로 작동합니다. 글쓰기 품질은 Spiral의 핵심 가치인 만큼, 이를 보장하기 위해 아웃컴을 활용합니다. 각 초안은 Every의 편집 원칙과 사용자 문체를 담은 루브릭—두 가지 모두 메모리에서 불러옵니다—을 기준으로 채점되며, 기준을 통과한 초안만 사용자에게 반환됩니다.
• Wisedocs는 관리형 에이전트 위에 문서 품질 검토 에이전트를 구축하고, 아웃컴을 활용해 각 검토 결과를 내부 가이드라인과 대조해 채점합니다. 덕분에 팀의 기준을 유지하면서도 검토 속도가 50% 빨라졌습니다.

시작하기

드리밍은 리서치 프리뷰로, 아웃컴·멀티에이전트 오케스트레이션·메모리는 퍼블릭 베타로 관리형 에이전트의 일부로 제공됩니다. 드리밍을 시작하려면 여기에서 액세스를 신청하세요. 문서에서 더 자세한 내용을 확인하거나, Claude 콘솔을 방문해 첫 번째 에이전트를 배포해 보세요.